Tourismus- und Hotellerie-Arbeiten haben ein Luxusproblem: Es gibt für die Schweiz ausgezeichnete, frei zugängliche amtliche Statistiken mit langen Zeitreihen und feiner räumlicher Gliederung. Wer sie kennt, braucht für viele Fragestellungen keine eigene Erhebung. Wer sie nicht kennt, verschickt drei Monate lang einen selbstgebauten Fragebogen an 40 Hotels und bekommt neun Antworten zurück.
Das eigentliche Problem ist nicht die Verfügbarkeit, sondern die Definition. Eine «Ankunft» ist etwas anderes als ein «Gast», eine «Logiernacht» etwas anderes als eine «Übernachtung im umgangssprachlichen Sinn», und die Zimmerauslastung der amtlichen Statistik ist nicht dieselbe Kennzahl wie die Occupancy in einem Branchenbericht. Wer diese Unterschiede nicht kennt, produziert Auswertungen, die formal korrekt gerechnet und inhaltlich falsch sind.
Dieser Beitrag führt durch die wichtigsten Datenquellen für die Schweiz, erklärt bei jeder, was sie misst und was nicht, und zeigt, wie du daraus eine Auswertung baust, die einer Prüfung standhält.
Die Beherbergungsstatistik (HESTA)
HESTA ist die zentrale Quelle für die Hotellerie. Erhoben wird monatlich bei den Beherbergungsbetrieben des Hotelleriesektors — Hotels, Kurbetriebe und ähnliche Einrichtungen. Die Statistik ist eine Vollerhebung, was sie für Zeitreihenanalysen besonders wertvoll macht.
Was HESTA liefert
- Ankünfte — die Zahl der Gäste, die in einem Betrieb eingecheckt haben. Eine Person, die im selben Monat zweimal anreist, erzeugt zwei Ankünfte.
- Logiernächte — das Produkt aus Gästen und Übernachtungen. Zwei Personen, die drei Nächte bleiben, erzeugen sechs Logiernächte.
- Herkunftsland der Gäste — nach Wohnsitzland, nicht nach Staatsangehörigkeit. Das ist ein wichtiger Unterschied bei Fragestellungen zu Märkten.
- Räumliche Gliederung — bis auf Gemeindeebene, je nach Tabelle. Zusätzlich existieren Tourismusregionen, die nicht mit den Kantonsgrenzen übereinstimmen.
- Betriebs- und Kapazitätsdaten — geöffnete Betriebe, verfügbare Zimmer und Betten, Zimmer- und Bettenauslastung.
Die Definitionsfallen
Aufenthaltsdauer ist eine abgeleitete Grösse. Die durchschnittliche Aufenthaltsdauer wird als Logiernächte geteilt durch Ankünfte berechnet. Sie ist damit ein Quotient aus zwei Aggregaten und nicht der Mittelwert individueller Aufenthaltsdauern. Für eine Regressionsanalyse auf Gästeebene taugt sie nicht.
Die Zimmerauslastung bezieht sich auf geöffnete Betriebe. In Saisondestinationen sind im Zwischensaison-Monat viele Betriebe geschlossen. Die ausgewiesene Auslastung ist dann hoch, weil nur die geöffneten Betriebe im Nenner stehen. Wer daraus schliesst, die Nachfrage sei hoch, irrt.
Datenschutzbedingte Lücken. Bei sehr kleinen Gemeinden oder wenigen Betrieben werden Werte unterdrückt, damit keine Rückschlüsse auf einzelne Betriebe möglich sind. In der heruntergeladenen Tabelle erscheinen dann Platzhalter. Wie du mit solchen Lücken methodisch sauber umgehst, statt sie stillschweigend als Null zu behandeln, zeigt der Beitrag zu fehlenden Werten in der Abschlussarbeit.
Revisionen. Aktuelle Monatswerte sind provisorisch und werden nachträglich korrigiert. Lade deinen Datenstand einmal herunter, archiviere ihn mit Datum und arbeite konsequent damit — sonst stimmen die Zahlen in Kapitel 4 nicht mehr mit denen in Kapitel 6 überein.
Die Parahotellerie-Statistik (PASTA)
PASTA erfasst die Beherbergung ausserhalb der Hotellerie: Ferienwohnungen, kollektive Unterkünfte wie Jugendherbergen und Gruppenunterkünfte sowie Campingplätze. Für Fragestellungen zum Ferienwohnungsmarkt oder zum Zweitwohnungsthema ist sie unverzichtbar.
Wichtig für deine Methodik: HESTA und PASTA sind getrennte Erhebungen mit unterschiedlichem Erhebungsdesign. Du kannst die Logiernächte beider Statistiken addieren, um ein Gesamtbild zu erhalten — aber du musst offenlegen, dass du zwei Quellen kombinierst, und die unterschiedliche Erhebungsqualität in der Diskussion ansprechen.
Eine methodische Lücke, die du kennen musst: Kurzzeitvermietungen über Onlineplattformen sind in der amtlichen Statistik nur unvollständig abgebildet. Wenn deine Fragestellung genau darauf zielt, brauchst du zusätzlich eine kommerzielle Datenquelle oder eigene Erhebungen — und du musst die Abdeckungslücke im Methodenteil benennen.
Reiseverhalten der Schweizer Wohnbevölkerung
Die Beherbergungsstatistiken sagen dir, wer in der Schweiz übernachtet. Sie sagen dir nichts darüber, wie Schweizerinnen und Schweizer reisen — Reisehäufigkeit, Reiseziele, Ausgaben, Verkehrsmittelwahl. Dafür gibt es eine eigene Erhebung zum Reiseverhalten, die als Stichprobenerhebung durchgeführt wird.
Der entscheidende Unterschied zur Vollerhebung: Die Werte sind Schätzungen mit Stichprobenfehler. Bei feiner Untergliederung — etwa Reiseausgaben nach Altersgruppe und Zielregion — werden die Fallzahlen schnell so klein, dass die Schätzung unsicher wird. Prüfe in den Metadaten, ob die Publikation Vertrauensintervalle oder Qualitätskennzeichen ausweist, und berichte sie. Was ein solches Intervall bedeutet und wie es typischerweise fehlinterpretiert wird, erklärt der Beitrag Was ist ein Konfidenzintervall.
Satellitenkonto Tourismus und volkswirtschaftliche Kennzahlen
Für Fragestellungen zur wirtschaftlichen Bedeutung des Tourismus — Wertschöpfung, Beschäftigung, Anteil am Bruttoinlandprodukt — ist das Tourismus-Satellitenkonto die richtige Quelle. Es rechnet die touristische Nachfrage über verschiedene Wirtschaftszweige hinweg zusammen.
Zwei Hinweise: Erstens erscheint das Satellitenkonto mit erheblichem zeitlichem Abstand, weil es auf der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung aufbaut. Rechne nicht mit tagesaktuellen Werten. Zweitens ist die Abgrenzung, was als «touristisch» gilt, methodisch anspruchsvoll und wird in der Metadatendokumentation erklärt — lies sie, bevor du eine Zahl zitierst.
Für allgemeine Struktur- und Beschäftigungsdaten des Gastgewerbes greifst du auf die Unternehmens- und Beschäftigungsstatistiken zurück. Der praktische Weg zu solchen Tabellen — Abfrage, Export, Zitation — ist im Leitfaden zum Abfragen und Zitieren von Schweizer Amtsdaten Schritt für Schritt beschrieben.
Betriebsdaten und Branchenquellen
Wenn deine Fragestellung auf Betriebsebene zielt — Preise, RevPAR, Kostenstruktur —, reichen amtliche Statistiken nicht. Realistische Wege:
- Branchenverbände. Die Verbände der Schweizer Hotellerie und des Gastgewerbes publizieren regelmässig Kennzahlenberichte. Sie sind zitierfähig, beruhen aber auf freiwilligen Meldungen und sind damit nicht repräsentativ.
- Destinationsmanagement-Organisationen. Viele DMO führen eigene Gästebefragungen durch und geben die Rohdaten auf Anfrage für studentische Arbeiten heraus. Eine E-Mail kostet nichts und ist oft erfolgreicher als erwartet.
- Kommerzielle Benchmarking-Anbieter. Detaillierte Auslastungs- und Preisdaten sind kostenpflichtig; einzelne Hochschulen haben Lizenzen. Frag die Fachbibliothek, bevor du die Fragestellung darauf aufbaust.
- Online-Bewertungsdaten. Attraktiv für Fragestellungen zur Gästezufriedenheit, aber rechtlich heikel. Prüfe die Nutzungsbedingungen der Plattform und die datenschutzrechtliche Lage, bevor du automatisiert erhebst.
Vom Datensatz zur Auswertung: fünf praktische Schritte
1. Die Analyseeinheit festlegen
Ist eine Zeile in deinem Datensatz ein Monat, eine Gemeinde-Monat-Kombination, ein Betrieb oder ein Gast? Diese Entscheidung bestimmt alles Weitere. Sekundärdaten der Tourismusstatistik liegen fast immer aggregiert vor — du analysierst also Regionen oder Zeitpunkte, nicht Personen. Aussagen über individuelles Gästeverhalten lassen sich daraus nicht ableiten.
2. Saisonalität behandeln
Tourismusdaten sind stark saisonal. Ein Vergleich von Januar und Juli misst die Saison, nicht den Effekt, der dich interessiert. Drei Standardlösungen: Vergleich desselben Monats über mehrere Jahre, gleitende Zwölfmonatssummen oder eine Saisonbereinigung. Wähle eine, begründe sie und wende sie konsequent an.
3. Die richtige Bezugsgrösse wählen
Absolute Logiernächte machen grosse Destinationen automatisch «erfolgreicher». Für Vergleiche brauchst du eine Normierung: Logiernächte je Bett, je Einwohnerin und Einwohner oder als Veränderungsrate. Welche Normierung passt, hängt von der Fragestellung ab — aber eine braucht es fast immer.
4. Das Verfahren zur Frage passend wählen
Bei aggregierten Zeitreihen sind Zusammenhangsmasse und Regressionen möglich, aber die Fallzahl ist oft klein — 26 Kantone, 13 Tourismusregionen. Prüfe die Verteilung, bevor du dich festlegst; das Vorgehen beschreibt der Beitrag zum Prüfen der Normalverteilung. Bei schiefen Verteilungen und kleinen Fallzahlen ist die rangbasierte Korrelation meist die ehrlichere Wahl — die Kriterien stehen im Vergleich Pearson oder Spearman.
5. Ergebnisse darstellen
Zeitreihen gehören in Liniendiagramme, Regionalvergleiche in Balkendiagramme oder Karten, Zusammensetzungen nach Herkunftsmärkten in gestapelte Flächen — aber nur, wenn wenige Kategorien im Spiel sind. Welche Darstellung zu welchen Daten passt und welche fünf Diagrammtypen du besser weglässt, klärt der Beitrag Welches Diagramm für welche Daten.
Wenn du doch selbst erheben willst
Manche Fragestellungen lassen sich mit Sekundärdaten nicht beantworten — alles, was Motive, Zufriedenheit oder Zahlungsbereitschaft betrifft. Dann brauchst du eine eigene Erhebung, und dafür gelten in dieser Branche drei Besonderheiten.
Der Zugang läuft über die Betriebe. Gäste direkt anzusprechen ist an den meisten Orten nicht zulässig, weil Hausrecht und Datenschutz betroffen sind. Der gangbare Weg führt über eine Kooperation mit einem Hotel, einer DMO oder einer Bergbahn, die den Fragebogen weiterleitet. Rechne mit vier bis sechs Wochen für die Zusage und beginne damit vor allem anderen.
Der Erhebungszeitpunkt entscheidet über die Stichprobe. Wer in der Hochsaison befragt, erreicht andere Gäste als in der Nebensaison. Wer am Wochenende befragt, erreicht andere als unter der Woche. Beschreibe den Zeitraum genau und diskutiere, welches Segment dadurch über- oder unterrepräsentiert ist.
Mehrsprachigkeit ist Pflicht, nicht Kür. Ein Fragebogen nur auf Deutsch schliesst in einer internationalen Destination den grössten Teil der Gäste aus und verzerrt das Ergebnis systematisch. Wenn du übersetzt, lass die Übersetzung gegenlesen und dokumentiere das Verfahren im Methodenteil.
Zitieren von Statistiktabellen
Eine amtliche Tabelle ist keine Website. In den Beleg gehören: herausgebende Stelle, Titel der Tabelle, Tabellennummer oder Kennung, Erhebungsjahr beziehungsweise Referenzperiode, Publikationsdatum und Abrufdatum. Ein Link allein genügt nicht, weil Tabellennummern bei Neuauflagen wechseln können.
Wenn du eine Tabelle selbst berechnest — etwa Logiernächte je Bett aus zwei Ausgangstabellen —, kennzeichne das als eigene Berechnung: «Eigene Berechnung auf Basis von …». Diese Kennzeichnung ist keine Formalität, sondern der Unterschied zwischen einem Zitat und einer eigenen Analyseleistung.
Für die formale Gestaltung der Tabellen in deiner Arbeit — Aufbau, Linienführung, Anmerkungen — liefert der Beitrag zu APA-7-Tabellen in der Abschlussarbeit die Regeln, die die meisten Institute erwarten.
Drei Fragestellungen, die mit diesen Daten funktionieren
Marktdiversifikation. Wie hat sich die Konzentration der Herkunftsmärkte in ausgewählten Tourismusregionen über zehn Jahre verändert? Auswertbar mit einem Konzentrationsmass über HESTA-Herkunftsdaten. Machbar ohne Primärerhebung.
Saisonalitätsverschiebung. Verschiebt sich das Verhältnis von Winter- zu Sommerlogiernächten in Bergdestinationen? Auswertbar über gleitende Zwölfmonatssummen und einen Saisonalitätsindex je Destination.
Struktur der Beherbergung. Wie unterscheidet sich das Verhältnis von Hotellerie zu Parahotellerie zwischen Städten und Bergregionen, und wie hat es sich verändert? Auswertbar über die Kombination von HESTA und PASTA, mit expliziter Diskussion der Erhebungsunterschiede.
Allen drei gemeinsam: Sie brauchen keine eigene Erhebung, sie sind in acht Wochen machbar, und sie liefern auch dann ein Ergebnis, wenn der Effekt klein ist.
Struktur für die Arbeit
Wenn du mit Sekundärdaten arbeitest, braucht dein Methodenteil einen eigenen Abschnitt zur Datenquelle: Erhebungsdesign, Grundgesamtheit, Definition der zentralen Variablen, Datenstand, Umgang mit Lücken und Revisionen. Dieser Abschnitt ist bei Sekundärdatenarbeiten das Gegenstück zum Erhebungsteil einer Primärstudie — und er wird regelmässig zu kurz geschrieben.
Tesify hält Kapitelgerüst, Datenquellenangaben und Zitate an einem Ort und zeigt dir, welche Angabe im Methodenteil noch fehlt, bevor du abgibst. Leg deine Tourismus-Arbeit in Tesify an und starte mit einer Struktur, die zu einer Sekundärdatenanalyse passt.
Häufige Fragen
Sind Logiernächte und Übernachtungen dasselbe?
In der Schweizer Statistik wird der Begriff Logiernacht verwendet und bezeichnet eine Übernachtung einer Person in einem Beherbergungsbetrieb. Zwei Personen, die drei Nächte bleiben, erzeugen sechs Logiernächte. Umgangssprachlich wird «Übernachtung» oft für den Aufenthalt insgesamt verwendet — in deiner Arbeit solltest du durchgehend den statistischen Begriff nutzen und ihn beim ersten Auftreten definieren.
Darf ich HESTA- und PASTA-Daten zusammenzählen?
Ja, für ein Gesamtbild der Beherbergungsnachfrage ist das üblich. Du musst aber offenlegen, dass es sich um zwei getrennte Erhebungen mit unterschiedlichem Design handelt, und im Methodenteil beschreiben, welche Segmente jeweils enthalten sind. Beachte ausserdem, dass die Zeitreihen unterschiedlich weit zurückreichen und Definitionsänderungen nicht zeitgleich erfolgten.
Wie gehe ich mit unterdrückten Werten in kleinen Gemeinden um?
Behandle sie als fehlende Werte, niemals als Null. Die häufigste Lösung ist, auf eine höhere räumliche Aggregationsebene zu wechseln, auf der keine Unterdrückung erfolgt — etwa von der Gemeinde auf die Tourismusregion. Wenn du auf der feinen Ebene bleiben musst, dokumentiere die Zahl der betroffenen Zellen und prüfe in einer Sensitivitätsanalyse, ob dein Ergebnis davon abhängt.
Reicht eine reine Sekundärdatenanalyse für eine Bachelorarbeit?
Ja, sofern die Analyse eine eigene Leistung enthält und nicht nur publizierte Grafiken nacherzählt. Eigene Leistung bedeutet: eigene Aufbereitung der Rohdaten, eigene Kennzahlenbildung, ein begründetes Auswertungsverfahren und eine theoretische Einordnung der Ergebnisse. Kläre die Erwartung dennoch früh mit der Betreuung, weil manche Institute eine Primärerhebung verlangen.
Darf ich Bewertungsdaten von Buchungsplattformen auswerten?
Nur nach Prüfung. Massgeblich sind die Nutzungsbedingungen der Plattform, das Urheberrecht an den Texten und das Datenschutzrecht, sobald Rückschlüsse auf Personen möglich sind. Der sichere Weg ist eine Anfrage beim Anbieter oder die Nutzung eines bereits publizierten Forschungsdatensatzes. Kläre das mit der Betreuung, bevor du mit dem Erheben beginnst, nicht danach.