Eine Bachelorarbeit in Volkswirtschaftslehre lebt von Daten, die jemand anderes erhoben hat. Anders als in der Psychologie oder der Sozialen Arbeit erhebst du in der VWL fast nie selbst; du wählst Zeitreihen, Querschnitte oder Panels aus amtlichen und institutionellen Quellen, verknüpfst sie und wertest sie ökonometrisch aus. Die Qualität der Arbeit entscheidet sich deshalb früh: bei der Frage, welche Quelle die Variable liefert, die deine Fragestellung braucht, in welcher Frequenz, für welchen Zeitraum und mit welcher Definition.
Dieser Beitrag ordnet die Datenquellen, die Schweizer VWL-Studierende an der Universität Zürich, Bern, Basel, St. Gallen, Lausanne, Genf und Fribourg für ihre Arbeiten tatsächlich nutzen: das Datenportal der Nationalbank, die Indikatoren der KOF, die Konjunkturdaten des SECO, die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung und STAT-TAB des Bundesamts für Statistik, das Swiss Household Panel und die internationalen Datenbanken. Wie du auf den BFS-Seiten und auf opendata.swiss navigierst und eine Tabelle prüfst, erklärt der Beitrag zum Abfragen und Zitieren von Schweizer Amtsdaten; hier geht es darum, welche Quelle für welche volkswirtschaftliche Frage die richtige ist.
Zuerst die Datenstruktur, dann die Quelle
Volkswirtschaftliche Fragestellungen verlangen eine von drei Datenstrukturen, und die Quelle folgt der Struktur. Eine Zeitreihe, etwa das Quartals-BIP, die Inflation oder der Leitzins über zwanzig Jahre, beantwortet Fragen nach Dynamik und Zusammenhängen über die Zeit. Ein Querschnitt, etwa Kantone oder Haushalte zu einem Zeitpunkt, beantwortet Fragen nach Unterschieden zwischen Einheiten. Ein Panel, etwa dieselben Haushalte über Jahre oder alle Kantone über zwanzig Jahre, erlaubt beides und ist die Struktur, mit der die meisten guten Bachelorarbeiten arbeiten. Welches ökonometrische Verfahren zu welcher Struktur gehört, zeigt der Beitrag zur Wahl des ökonometrischen Verfahrens; die Wahl der Quelle sollte ihm vorausgehen, nicht folgen.
| Fragestellung | Struktur | Typische Quelle | Frequenz |
|---|---|---|---|
| Geldpolitik, Zinsen, Wechselkurse, Bankensektor | Zeitreihe | SNB-Datenportal | täglich bis jährlich |
| Konjunktur, Stimmung, Erwartungen | Zeitreihe | KOF-Indikatoren, SECO-Konjunkturdaten | monatlich, quartalsweise |
| BIP, Preise, Löhne, Arbeitsmarkt | Zeitreihe oder Kantonspanel | BFS: VGR, Landesindex der Konsumentenpreise, SAKE, Lohnstrukturerhebung | monatlich bis jährlich |
| Haushalte: Einkommen, Arbeit, Bildung, Zufriedenheit | Haushaltspanel | Swiss Household Panel über FORS und SWISSUbase | jährlich seit 1999 |
| Ländervergleiche | Länderpanel | OECD, IWF, Weltbank, Eurostat | jährlich, teils quartalsweise |
Das Datenportal der Schweizerischen Nationalbank
Für alles Monetäre ist das Datenportal der SNB die erste Adresse: Leitzins und Geldmarktsätze, Renditen von Bundesobligationen, Wechselkurse, Geldmengen, Bilanzen der Banken, Hypothekarvolumen, Zahlungsbilanz und Auslandvermögen. Die SNB stellt die Daten in Tabellen mit definierbarem Zeitraum und Frequenz bereit, mit Exportfunktion und Methodenhinweisen zu jeder Reihe. Für eine Bachelorarbeit zur Zinsweitergabe, zur Frankenstärke, zur Entwicklung des Hypothekarmarkts oder zu den Auswirkungen des Negativzinsregimes findest du hier fast alle Variablen der Nachfrageseite.
Zwei Dinge gehören ins Methodikkapitel: die exakte Bezeichnung der Reihe, wie sie die SNB führt, mit Abrufdatum, und die Frequenz, in der du sie verwendest. Wer Monatsdaten der SNB mit Quartalsdaten des BFS verbindet, muss sagen, wie aggregiert wurde.
KOF und SECO: Konjunktur und Erwartungen
Die KOF Konjunkturforschungsstelle der ETH Zürich veröffentlicht regelmässig Indikatoren und Prognosen, die zum Teil auf ihren eigenen Konjunkturumfragen unter Schweizer Unternehmen beruhen: das KOF Konjunkturbarometer als Frühindikator, den Beschäftigungsindikator, die Geschäftslage aus den Umfragen und weitere Reihen, dazu Prognosen für die Schweizer Wirtschaft. Für Arbeiten zu Erwartungen, Frühindikatoren oder zur Prognosegüte ist die KOF die Quelle, die in der Schweiz niemand sonst bietet. Das SECO publiziert die Quartalsschätzungen des Bruttoinlandprodukts, Konjunkturprognosen und die Arbeitslosenzahlen; für Arbeiten zur Konjunkturpolitik und zum Arbeitsmarkt ist es neben dem BFS die zweite amtliche Quelle.
Bei Indikatoren, die aus Umfragen entstehen, gehört in die Arbeit ein Satz zur Konstruktion: Wer wurde befragt, wie wird der Index gebildet, wann wird revidiert. Wer Frühindikatoren mit realisierten Grössen vergleicht, muss zudem die Echtzeitfassung von der revidierten unterscheiden, sonst prüft die Arbeit eine Prognose gegen Daten, die es zum Prognosezeitpunkt noch nicht gab.
Bundesamt für Statistik: VGR, Preise, Arbeitsmarkt, Löhne
Das BFS liefert die realwirtschaftlichen Reihen: die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung mit Jahres-BIP und seinen Komponenten, den Landesindex der Konsumentenpreise als Inflationsmass, die Schweizerische Arbeitskräfteerhebung SAKE für Erwerbstätigkeit und Arbeitszeit, die Lohnstrukturerhebung für Lohnverteilung und Lohnunterschiede, dazu Aussenhandel, Bevölkerung und die Kantonsdaten, die für ein Kantonspanel nötig sind. Der Zugang läuft über die Themenseiten und über STAT-TAB, die interaktive Tabellendatenbank, in der du aus Datenwürfeln eigene Tabellen nach Dimensionen und Jahren zusammenstellst und in verschiedene Formate exportierst.
STAT-TAB ist für VWL-Arbeiten das wichtigste Werkzeug des BFS, weil es dir erlaubt, genau die Kombination aus Kanton, Jahr und Merkmal zu ziehen, die dein Panel braucht, statt vorgefertigte Tabellen umzubauen. Zwei Fallen: Die Würfel haben eigene Definitionen, die sich von den Themenseiten unterscheiden können, und unterdrückte Zellen bei kleinen Fallzahlen erscheinen nicht als Null, sondern als fehlend. Wer Einzeldaten statt Tabellen braucht, etwa Personendaten der SAKE, geht den Weg über die Forschungsdatenzentren; wie der Zugang zu amtlichen Mikrodaten funktioniert, beschreibt der Beitrag dazu.
Swiss Household Panel: das Mikropanel der Schweiz
Für Fragen auf Haushaltsebene, etwa zu Einkommensdynamik, Arbeitsangebot, Bildungsrenditen, Zufriedenheit oder Vermögen, ist das Swiss Household Panel die zentrale Quelle. FORS, das Schweizer Kompetenzzentrum Sozialwissenschaften in Lausanne, befragt seit 1999 jährlich alle Mitglieder einer Zufallsstichprobe von Privathaushalten und stellt die Daten Forschenden und Studierenden über SWISSUbase zur Verfügung, den nationalen Katalog für Forschungsdaten. Der Zugang setzt eine Registrierung und die Zustimmung zu Nutzungsbedingungen voraus, ist für Abschlussarbeiten aber üblich.
Das Panel ist für eine Bachelorarbeit anspruchsvoll, weil die Datenstruktur mit Personen-, Haushalts- und Wellendateien Vorbereitung verlangt. Der Lohn ist eine Arbeit, die Fixed-Effects-Modelle auf echten Schweizer Längsschnittdaten rechnen kann. Plane für Datenaufbereitung mehrere Wochen ein und dokumentiere jeden Schritt der Verknüpfung.
Internationale Datenbanken für Ländervergleiche
Wenn die Fragestellung die Schweiz mit anderen Ländern vergleicht, brauchst du harmonisierte Länderdaten: die OECD mit ihrem Datenexplorer für Mitgliedsländer, den Internationalen Währungsfonds mit dem World Economic Outlook, die Weltbank mit den World Development Indicators und Eurostat für die europäischen Vergleichsländer. Für lange US-Zeitreihen und viele internationale Reihen in einem Format ist FRED der Federal Reserve Bank of St. Louis verbreitet. Bei Ländervergleichen gehört in das Kapitel die Frage, ob die Schweizer Reihe in der internationalen Datenbank dieselbe Definition hat wie beim BFS; Abweichungen bei Arbeitslosigkeit und Staatsquote sind der Klassiker.
Kantone, Städte und Steuerdaten: die regionale Ebene
Für regionalökonomische Fragen reicht die Bundesebene nicht. Die statistischen Ämter der Kantone und der grösseren Städte führen eigene Datenangebote mit Bevölkerungs-, Wirtschafts-, Wohnungs- und Arbeitsmarktdaten auf Gemeinde- oder Quartierebene, oft feiner als das BFS. Für Arbeiten zum Steuerwettbewerb, zur Wohnkostenentwicklung oder zur Standortpolitik sind sie unverzichtbar, und die Eidgenössische Steuerverwaltung stellt Steuerbelastungs- und Steuerstatistiken auf Gemeindeebene bereit, die sich mit den BFS-Kantonsdaten zu einem Panel verbinden lassen. Die Regel für die regionale Ebene lautet: Gemeindefusionen und Gebietsreformen brechen die Reihen; wer über mehr als ein paar Jahre vergleicht, muss den Gebietsstand festlegen und die Fusionen dokumentieren.
Drei Fragestellungen, die mit diesen Quellen funktionieren
Zinsweitergabe an den Hypothekarmarkt. Leitzins, Geldmarktsätze und Hypothekarzinssätze aus dem SNB-Datenportal als Monatsreihen, ergänzt um den Landesindex der Konsumentenpreise vom BFS; ein Zeitreihenmodell prüft, wie schnell und wie vollständig Änderungen des Leitzinses in den Hypothekarzinsen ankommen. Datenaufwand gering, Methodenanspruch mittel.
Steuerbelastung und Bevölkerungswachstum der Kantone. Steuerbelastung aus den Daten der Eidgenössischen Steuerverwaltung, Bevölkerung, Beschäftigung und Einkommen aus STAT-TAB, alles als Kantonspanel über zwanzig Jahre; ein Fixed-Effects-Modell mit Jahresdummies schätzt den Zusammenhang unter Kontrolle kantonaler Eigenheiten. Datenaufwand mittel, weil die Definitionen über Jahre hinweg geprüft werden müssen.
Arbeitsangebot nach der Geburt eines Kindes. Personen- und Haushaltsdaten des Swiss Household Panel über mehrere Wellen; ein Ereignisstudien-Design vergleicht die Erwerbstätigkeit vor und nach der Geburt zwischen Müttern und Vätern. Datenaufwand hoch, Aussagekraft für eine Bachelorarbeit ungewöhnlich hoch.
Von der Quelle zum Datensatz: fünf Schritte
- Variablen und Struktur festlegen. Welche abhängige, welche erklärenden Variablen, welche Einheiten, welcher Zeitraum? Erst dann suchen.
- Quelle je Variable wählen. Monetäres bei der SNB, Konjunktur bei KOF und SECO, Realwirtschaft beim BFS, Haushalte im SHP, Länder bei OECD und Weltbank.
- Definitionen und Frequenzen abgleichen. Saisonbereinigt oder nicht, nominal oder real, Kalender- oder Fiskaljahr, Monats- oder Quartalsdaten. Jede Angleichung wird protokolliert.
- Datensatz mit Skript aufbauen. Rohdaten unverändert ablegen, jede Transformation im Skript, damit die Arbeit reproduzierbar ist.
- Quellen belegen. Jede Reihe mit Herausgeber, Bezeichnung, Abrufdatum und Stand. Wie Datensätze, Software und Code zitiert werden, ist dort im Detail gezeigt.
Typische Fehler bei VWL-Datenquellen
- Nominal mit real vermischt. BIP-Wachstum aus nominalen Werten ist Inflation plus Wachstum.
- Revisionen ignoriert. BIP-Quartalsdaten werden revidiert; eine Arbeit nennt den Stand, den sie verwendet.
- Definition über Quellen hinweg angenommen. Die Arbeitslosenquote des SECO und die Erwerbslosenquote der SAKE messen verschiedene Dinge.
- Zeitraum nach Verfügbarkeit gewählt. Eine Reihe, die 2010 beginnt, weil die Quelle so weit zurückreicht, braucht eine ökonomische Begründung für den Startpunkt oder einen Hinweis auf die Einschränkung.
- Datensatz ohne Beleg. Ein Link auf das Portal ist kein Beleg; Reihe, Herausgeber, Stand und Abrufdatum gehören dazu.
Häufige Fragen
Welche Datenquellen brauche ich für eine VWL-Bachelorarbeit in der Schweiz?
Je nach Frage das Datenportal der SNB für monetäre Reihen, die KOF und das SECO für Konjunktur und Arbeitsmarkt, das BFS mit STAT-TAB für BIP, Preise, Löhne und Kantonsdaten, das Swiss Household Panel für Haushaltsdaten und OECD, IWF, Weltbank oder Eurostat für Ländervergleiche. Fast alle sind kostenlos zugänglich.
Was ist STAT-TAB und wofür brauche ich es?
STAT-TAB ist die interaktive Tabellendatenbank des Bundesamts für Statistik. Aus Datenwürfeln stellst du eigene Tabellen nach Dimensionen wie Kanton, Jahr und Merkmal zusammen und exportierst sie. Für ein Kantonspanel ist es der direkteste Weg.
Wie bekomme ich Zugang zum Swiss Household Panel?
Über SWISSUbase, den nationalen Katalog für Forschungsdaten, nach Registrierung und Zustimmung zu den Nutzungsbedingungen. Das Panel wird von FORS in Lausanne geführt und befragt seit 1999 jährlich dieselben Haushalte.
Kann ich Daten von SNB und BFS in einem Modell kombinieren?
Ja, wenn Frequenz und Definitionen angeglichen sind. Monatsdaten der SNB werden auf Quartale aggregiert, nominale Reihen mit dem Landesindex der Konsumentenpreise deflationiert, und jede Angleichung wird im Methodikkapitel beschrieben.
Woher bekomme ich lange Zeitreihen für die Schweiz?
Die SNB führt viele monetäre Reihen über Jahrzehnte, das BFS die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung und den Landesindex der Konsumentenpreise weit zurück, und die KOF ihre Indikatoren seit Beginn der jeweiligen Umfrage. Für internationale Vergleiche über lange Zeiträume sind OECD und FRED verbreitet. Der Beginn der Reihe gehört mit Begründung in die Arbeit.
Muss ich amtliche Daten vor der Verwendung prüfen?
Ja. Definitionen, Revisionen, Saisonbereinigung und unterdrückte Werte unterscheiden sich zwischen Quellen und Jahrgängen. Ein Abschnitt im Methodikkapitel, der die Prüfung dokumentiert, gehört zu jeder datenbasierten VWL-Arbeit.
Das Wichtigste in Kürze
VWL-Studierende in der Schweiz finden monetäre Daten auf dem Datenportal der SNB, Konjunktur- und Erwartungsindikatoren bei der KOF und beim SECO, realwirtschaftliche Reihen und Kantonsdaten beim BFS über STAT-TAB, Haushaltsdaten im Swiss Household Panel über FORS und SWISSUbase und Länderdaten bei OECD, IWF, Weltbank, Eurostat und FRED. Die Datenstruktur bestimmt die Quelle, Definitionen und Frequenzen werden vor der Verknüpfung angeglichen, jede Transformation steht im Skript und jede Reihe wird mit Herausgeber, Bezeichnung, Stand und Abrufdatum belegt.